使用Shi-Tomasi算法检测图像拐角

使用Shi-Tomasi算法检测图像拐角

在计算机视觉领域中，Shi-Tomasi算法是一种常用的角点检测方法，它可以在图像中找出重要的拐角点。该算法结合了Harris算法和Moravec算法的优点，对于图像中不同尺度的角点都能进行有效检测。

本文将介绍如何使用OpenCV库中的Shi-Tomasi算法函数cv::goodFeaturesToTrack()来检测图像中的拐角点，并且使用C++代码实现一个简单的角点检测程序。

1. 准备工作

在开始之前，需要确保已经成功安装了OpenCV库，并且已经配置好了开发环境。同时，为了方便代码编写和运行，可以使用一张测试图片。

2. 读取输入图像

首先，我们需要从文件中读取一张图像，并将其转化为灰度图像。这里我们使用OpenCV中的imread()函数和cvtColor()函数。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv