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遗传优化算法优化的LSTM预测模型(Matlab源码)
本文介绍了一种基于遗传优化算法(Genetic Algorithm, GA)优化的LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络预测模型。该模型通过GA对LSTM的超参数进行优化，提高了模型的预测性能。以下为Matlab源码。
clear all;
close all;
clc
% 加载数据
load data.mat
train_ratio = 0.8; % 训练集比例
num_time_steps = 10; % 时间步数
num_features =数据分类预测 | Matlab基于遗传算法(GA)优化双向长短期记忆网络的数据分类预测，GA-BiLSTM分类预测
数据分类预测 | Matlab基于遗传算法(GA)优化双向长短期记忆网络的数据分类预测，GA-BiLSTM分类预测。
【lstm预测】基于遗传优化算法改进的lstm预测matlab源码
1 简介 一种基于遗传算法优化LSTM神经网络的交通流预测方法,包括如下步骤:步骤S1,交通流数据采集,并进行数据归一化预处理,分为训练数据集和测试数据集;步骤S2,采用遗传算法优化LSTM神经网络预测模型的各个参数;步骤S3,输入遗传算法优化好的参数,训练数据集,进行LSTM神经网络预测模型的迭代优化;步骤S4,利用已训练好的LSTM神经网络模型对测试数据集进行预测,并评估模型误差.本发明利用了遗传算法和LSTM神经网络对参数组合快速寻优的特性,可以得到更高的预测精度,且对不同间隔数据样本有良好的适用
基于 MATLAB 鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测
在时间序列分析中，长短期记忆神经网络（LSTM）是一种广泛应用的模型，它能够有效地处理具有长期依赖性的序列数据。然而，为了提高LSTM模型在时间序列预测中的性能，我们可以借助于鲸鱼算法进行参数优化。通过以上步骤，我们成功地实现了基于 MATLAB 鲸鱼算法优化的 LSTM 时间序列预测模型。通过调整鲸鱼算法的参数和 LSTM 模型的结构，我们可以进一步提高时间序列预测的准确性和稳定性。最后，我们使用优化后的 LSTM 模型对测试集进行预测，并计算预测结果与实际数据之间的误差。
【光学】使用室内环境的3D光线追踪来估计信号强度并估算传播损耗Matlab代码
3D 光线追踪将高频无线信号看作是从发射源向不同方向发出的光线，依据几何光学和均匀理论对这些光线进行跟踪2。在室内环境中，信号会在墙壁、地板、天花板以及各种物体表面发生反射、折射和散射等现象。通过对室内环境进行详细建模，确定这些反射面和障碍物的位置、形状及电磁特性，然后跟踪每一条光线在室内的传播路径，计算其在传播过程中的衰减、反射和散射等情况，从而估计出接收点处的信号强度，进而估算出传播损耗。
【独家首发】基于matlab遗传算法GA优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6583期】
遗传算法GA优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测 完整代码和数据，包运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
MATLAB实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入分类预测（完整源码和数据)
MATLAB实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入分类预测（完整源码和数据) 多特征输入的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图。 运行环境Matlab2018及以上.优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。
基于stm32的数控恒压恒流电源设计方案
基于stm32的数控恒压恒流电源设计方案 基于stm32的数控恒压恒流电源设计方案 不包实物，可自己动手制作，可代做 本设计采用220V市电输入工频变压器,将220V交流电压降为24V交流电压,经过全桥整流加电容滤波,输出约32V直流电压.可调输出电压方案采用线性稳压调整器方案,即运放处于比较调整状态,运放输出驱动P型MOS管,电压输出端由电阻分压反馈至运放同相输入端,运放反相输入端由STM32单片机控制TLC5615数模转换器输入模拟电压,根据运放构成比较器原理,运放的同相端和反相端始终趋向于电压相等的特
浅谈功放PA的VBW
摘要：VBW（视频带宽）反映功放的宽带非线性特性和记忆效应，影响数字预失真（DPD）校正能力。其成因是功放管寄生参数（如Cshunt和Leff）形成低频并联谐振，导致供电臂阻抗增大，引发电压波动和记忆效应。测试方法包括双音IM3/IM5测试（以两侧IM3差≥3dB定义VBW）和魔T测试（通过S21曲线测量谐振频率）。改善措施主要是减小Leff，如采用双电源平衡馈电。VBW指标要求通常为魔T测试结果大于3倍信号带宽，以确保功放线性度。
Cartographer从安装到实战：手把手教你运行2D/3D建图与定位
本文提供了一份详尽的Cartographer从零安装到实战应用的完整指南。内容涵盖环境准备、依赖编译、源码构建等关键步骤，并手把手指导读者运行2D/3D官方数据集进行建图与定位测试。文章深入解析了参数配置与自定义数据适配方法，帮助开发者快速掌握这一强大的实时同步定位与建图工具，并将其应用于机器人导航与自动驾驶等实际场景。
教程 | VeriStand硬件在环仿真测试第一章
这篇是系列文章的第一章，满满的都是干货，感兴趣的话欢迎一起交流探讨。
1. 动手开发第一个 SAP CDS View
在开始学习前，大家需要根据这篇文章介绍的步骤，在自己本地电脑上，把 ABAP Development Tool 安装好。右键单击这个添加好的 ABAP 开发包，选择新建一个 ABAP Repository Object，类型就选择。，就可以像在 SAPGUI 里使用 SE16 那样，查看这个 CDS View 的内容。笔者下一篇文章，会详细介绍我们创建的第一个 CDS View 的每一行代码的详细含义。从本文开始，正式进入 CDS View 开发的学习。的条件，然后点击 Run 重新执行，得到结果。
LeRobot 入门教程（四）SO-101机械臂组装教程
《SO-101机器人组装与配置指南》详细介绍了旗舰机器人SO-101的完整搭建流程。从获取3D打印零件、安装LeRobot软件和FeetechSDK，到分步组装6个关节的机械臂结构（含夹爪/手柄选项），指南提供了清晰的螺丝规格和安装位置说明。重点包括：电机ID/波特率设置方法、USB端口识别技巧、领导者/跟随者臂的校准流程，以及故障排查建议。完成组装后，用户可通过配套Python脚本校准机器人，为后续的自主学习任务做好准备。文档附有视频演示和技术支持通道，确保用户顺利完成机器人部署。
【OD统一考试（B卷）】比赛的冠亚季军，Python 解答
比赛的规则是 0 号和 1 号比赛，2 号和 3 号比赛，以此类推，每一轮，相邻的运动员进行比赛，获胜的进入下一轮，实力值大的获胜，实力值相等的情况，id 小的情况下获胜，轮空的直接进入下一轮。第一轮比赛，id 为 0 实力值为 2 的运动员和 id 为 1 实力值为 3 的运动员比赛， 1 号胜出进入下一轮争夺冠亚军，id 为 2 的运动员和 id 为 3 的运动员比赛，3 号胜出进入下一轮争夺冠亚军；2 号与 0 号，比赛进行季军的争夺，2 号实力值为 4，0 号实力值 2，故 2 号胜出，得季军。
《从理念到落地：Claude Code 在真实项目中的深度实践指南》基于 Anthropic 团队内部使用经验的扩展与深度解读，一篇面向工程团队的全面实践手册
Claude Code 支持通过# 创建新的 API 端点根据以下输入创建完整的 API 端点：资源名称：$ARGUMENTS请创建以下文件：1. `src/routes/{resource}.routes.ts` - 路由定义2. `src/controllers/{resource}.controller.ts` - 控制器3. `src/services/{resource}.service.ts` - 服务层。
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0， 兼容Win7/Win10/WinXP，解压就可用。
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