基于Matlab优化红外图像去噪算法

最新推荐文章于 2024-07-23 17:20:14 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言
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文章探讨了红外图像去噪问题，使用Matlab平台优化非局部均值(NLM)算法，通过引入距离加权提高去噪效果。实验表明，改进后的NLM算法在保留图像结构信息的同时，能更有效地去除噪声，PSNR值提升1.5 dB以上。

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基于Matlab优化红外图像去噪算法

近年来，随着红外技术的不断发展，在许多领域中都得到了广泛的应用。但由于红外图像受环境、设备等因素的影响，常常会出现一些噪声，影响图像质量。因此，去除红外图像噪声成为了一个重要的研究方向。非局部均值算法(NLM)是一种常用的图像去噪算法，但其对于红外图像去噪效果并不理想。本文针对这一问题，基于Matlab平台，结合改进后的NLM算法，进行了红外图像去噪实验。

1.非局部均值算法原理介绍
非局部均值融合了灰度相似度和空间距离相似度的概念，能够更好地保持图像的结构信息。假设一幅图像 f ( x , y ) f(x,y)

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基于改进非局部均值的红外图像去噪算法
带你成为别人眼中的大佬！
07-03 553
本文提出了一种基于改进非局部均值的红外图像去噪算法，通过对非局部均值算法的改进，增加了噪声判断和平滑度控制，有效提高了去噪效果，并给出了matlab实现源代码。本文提出了一种基于改进非局部均值的红外图像去噪算法，通过对非局部均值算法的改进，增加了噪声判断和平滑度控制，有效提高了去噪效果，并给出了matlab实现源代码。实验结果表明，所提出的改进的非局部均值去噪算法相比于原始的非局部均值去噪算法，在保持图像细节的同时，能够更好地降低噪声，并且具有更好的平滑度控制效果。基于改进非局部均值的红外图像去噪算法。
改进的红外图像混合噪声去除方法
code_welike的博客
09-12 521
本文介绍了一种基于MATLAB的改进非局部均值方法，用于去除红外图像中的混合噪声。该方法利用图像中的非局部相似性来降低噪声，并通过搜索相似块并使用它们的像素值来估计当前块的像素值。它基于以下观察：在图像中，相似的图像块在空间上通常是相邻的，它们具有相似的纹理和结构。因此，通过在图像中搜索相似的块，并使用它们的像素值来估计当前块的像素值，可以有效地减少噪声的影响。步骤4：选择与当前块最相似的若干块，并使用它们的像素值来估计当前块的像素值。步骤6：将处理后的块重新组合成图像，得到去除噪声的红外图像。
红外图像去噪
weixin_38378399的博客
01-29 4208
红外锅盖效应
基于matlab的红外图像处理算法研究,基于小波的红外图像去噪算法研究
weixin_39532352的博客
03-25 1536
摘要：针对红外图象对比度差，噪声较大的缺点，提出一种基于二维离散小波变换的红外图象去噪方法。对红外图象进行离散小波变换后，使用一种新型的阈值函数去噪，其阈值表达式简单且连续，既克服了硬阈值函数不连续的缺点，又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在很顶偏差的缺陷。并在去噪的基础上对图像进一步做了增强，使用了一种基于离散平稳小波变换增强红外图像局部对比度的非线性增益算法，分别对去噪后的各个...
基于Matlab改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法
2301_79809972的博客
05-31 1135
一、项目背景与意义红外图像在军事侦察、安防监控、医疗诊断等领域发挥着重要作用。然而，由于红外成像系统的工作特性以及外界环境的干扰，红外图像往往包含各种噪声，如高斯噪声、椒盐噪声等混合噪声，这些噪声严重影响了图像的质量和后续分析。因此，研究有效的红外图像去噪方法具有重要的理论意义和应用价值。本项目旨在利用Matlab编程环境，结合改进的非局部均值（NLM）算法，实现对红外图像混合噪声的有效去除。二、技术原理。
红外图像帧间降噪
Coder
04-17 7240
红外图像帧间降噪 Blog: https://blog.youkuaiyun.com/AnimateX Email: semi_xiaobai@qq.com 1 为什么要进行帧间降噪 1.1 红外图像噪声分类 1 时域噪声 2 空域噪声 先谈时间噪声。顾名思义，随着时间变化也会发生变化的噪声即时域噪声。也就是随着图像的帧数的增加，图像中的目标可能会产生模糊或者拖影的情况，如何滤除这个拖...
红外图像去噪增强算法论文和代码合集.zip
04-29
该压缩包文件“红外图像去噪增强算法论文和代码合集.zip”包含了近年来关于红外图像处理领域的多种算法的论文和实现代码，主要聚焦于去噪和增强技术。这些资源对于研究者、工程师以及对红外图像处理感兴趣的人员来说...
基于信息冗余的小波红外图像去噪算法 (2013年)
05-13
提出了一种基于信息冗余的小波去噪算法，此算法在离散小波变化(DWT)过程中分别以不同的下采样方式获取多组含有相似冗余信息的小波系数，再利用噪声估计对小波系数进行非线性变换，抑制高频噪声并保留细节，然后利用...
【图像去噪】基于改进非局部均值的红外图像去噪研究附matlab代码
matlab_dingdang的博客
01-18 323
随着计算机技术的飞速发展,数字图像质量在各领域中的需求也随之提高。但数字图像在采集、传输过程中,因外界环境等因素的影响,不可避免的会受到各种噪声的干扰,从而导致图像质量下降,对图像的读取及后续处理工作带来严重的影响。非局部均值去噪算法(NLM)算法是近年来提出的去噪效果较好的滤波算法,但仍存在噪声对相似信息产生干扰、图像信息丢失严重等问题。​。
红外图像去噪方法的研究_开题报告
10-23
随着计算机、电子技术的不断发展，红外技术也不断的发展并被广泛地用于各个领域。基于红外图像的红外诊断技术被成功地应用于电力系统的设备状态检测和故障监测，并在发电机故障诊断、变压器过热、阻波器接头缺陷诊断、设备绝缘诊断等方面已取得显著实效
红外图像去噪及分割处理的研究
06-03
介绍红外图像的各种处理技术。 本文对红外图像的处理主要是从两个方面进行了系统、深入地研究。首先是对红外图 像去噪问题进行了横向的对比研究，从空域到频域等常用的滤波方式，重点研究了小波闽 值去噪方法。在Donoho提出的小波萎缩闽值的基础上，进一步对每一个尺度上的系数再 次使用均值滤波，并目_使用指数衰减的闽值函数对系数进行衰减，以克服硬闽值函数不连 续和软闽值函数有偏差的缺点。实验结果表明，新方法的峰值信噪比优十传统去噪算法以 及软、硬闽值方法，去噪效果好。其次，针对红州纠像系统对实时性要求高的特点，采用 运算速度比较快的闽值分割方法对红州纠像进行分割。在最大类间方差算法的基础上，采 用惩罚函数外点法对Otsu方法进行优化，优化后算法运行速度进一步提高。仿真结果验证 了新方法在运行速度上的优越性。
非局部均值滤波（NLM）-matlab程序
11-08
非局部均值滤波（NLM）的matlab程序，内含完美注释及相关文档连接。 （学习NLM自己整理所得，内含完美注释及相关文档连接）
动态NLM(matlab)
08-23
动态NLM（no-local means）编程，动态MRI图像，视频去噪算法，
基于改进非局部均值的红外图像去噪研究附MATLAB代码
CyberLynxX的博客
09-10 160
本文提出了一种改进的非局部均值去噪方法，可以有效降低红外图像中的噪声。然而，由于红外成像设备的特殊性，红外图像通常受到噪声的影响，降低了图像的质量和可视化效果。本文介绍了一种基于改进非局部均值的红外图像去噪方法，并提供了相应的MATLAB代码实现。实验证明，该方法能够有效降低红外图像中的噪声，提高图像质量。实验结果表明，该方法能够有效降低红外图像中的噪声，并提高图像的质量和细节保留能力。通过遍历图像的每个像素，计算滤波窗口内的均值和方差，并根据滤波器参数进行加权平均，得到去噪后的图像。表示输入的红外图像，
【去除红外图像竖条纹噪声】
最新发布
weixin_43558616的博客
07-23 2324
一维引导滤波去除红外图像竖条纹
[plutus666原创]移除红外图像中竖条纹模式的噪音
plutus666的博客
11-25 2648
  亲爱的博友： ——您读完这篇博文后有什么感想，欢迎留言给我，相互交流，相互提高！ plutus666的联系方式是：QQ:1217563773；email：plutus666@qq.com
【图像去噪】基于非局部均值（NLM）滤波图像去噪matlab源码
m0_60703264的博客
09-07 1115
一、简介 1 NLM滤波原理 2 Pixelwise Implementation 3 Patchwise Implementation function [output]=NLmeans(input,t,f,h) % 输入: 待平滑的图像 % t: 搜索窗口半径 % f: 相似性窗口半径 % h: 平滑参数 % NLmeans(ima,5,2,sigma); % 图像大小 [m n]=size(input); % 输出 Output=zeros(m,n..
红外图像去噪与增强算法：论文与代码精华
资源摘要信息:"红外图像去噪增强算法论文和代码合集.zip" 1. 红外图像处理简介： 红外图像处理是指使用计算机对红外摄像机或其他红外成像设备获取的图像进行分析、处理和优化的一系列方法。由于红外图像往往伴随着...
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