基于MATLAB的红外图像弱小目标检测与跟踪

147 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文详细介绍了如何使用MATLAB进行红外图像的预处理、目标检测(形态学方法)和目标跟踪(卡尔曼滤波)。在目标检测中,通过连通域标记和目标筛选找到小目标;在目标跟踪阶段,利用卡尔曼滤波器进行预测和匹配。该系统适用于军事、安防、医疗等领域的红外图像处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于MATLAB的红外图像弱小目标检测与跟踪

随着科技的不断发展,红外图像技术也被广泛应用于军事、安防、医疗等领域。其中,红外图像中的目标检测和跟踪是一项非常重要的任务。本文将介绍如何使用MATLAB实现红外图像弱小目标的检测与跟踪。

一、实验环境

本文实验使用的是MATLAB R2021a版本,并且需要安装Image Processing Toolbox工具箱。

二、红外图像预处理

对于红外图像,通常需要进行一些预处理,以方便我们后续的检测和跟踪任务。具体来说,主要包括以下几个步骤:

  1. 读入红外图像

我们首先需要读入红外图像,可以使用MATLAB内置的imread函数来完成:

img = imread('test.jpg');
imshow(img)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值