基于MATLAB的红外图像弱小目标检测与跟踪
随着科技的不断发展,红外图像技术也被广泛应用于军事、安防、医疗等领域。其中,红外图像中的目标检测和跟踪是一项非常重要的任务。本文将介绍如何使用MATLAB实现红外图像弱小目标的检测与跟踪。
一、实验环境
本文实验使用的是MATLAB R2021a版本,并且需要安装Image Processing Toolbox工具箱。
二、红外图像预处理
对于红外图像,通常需要进行一些预处理,以方便我们后续的检测和跟踪任务。具体来说,主要包括以下几个步骤:
- 读入红外图像
我们首先需要读入红外图像,可以使用MATLAB内置的imread函数来完成:
img = imread('test.jpg');
imshow(img)
本文详细介绍了如何使用MATLAB进行红外图像的预处理、目标检测(形态学方法)和目标跟踪(卡尔曼滤波)。在目标检测中,通过连通域标记和目标筛选找到小目标;在目标跟踪阶段,利用卡尔曼滤波器进行预测和匹配。该系统适用于军事、安防、医疗等领域的红外图像处理。
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