基于模板匹配算法的指纹录入打卡系统

基于模板匹配算法的指纹录入打卡系统

指纹是人类最为独特的生物特征之一，因此被广泛应用于身份验证、门禁控制等领域。基于指纹的打卡系统可以实现高效、准确的考勤管理，能够避免因漏打卡或者记错打卡时间带来的问题。本文介绍一种基于模板匹配算法的指纹录入打卡系统，包括实现方法和matlab源代码。

1. 实现方法

指纹录入打卡系统主要包括两个部分：指纹录入和指纹匹配。指纹录入是指将用户的指纹信息采集到系统中，并生成相应的模板。指纹匹配是指将用户在考勤时输入的指纹信息与模板进行比对，以确定其身份。

1.1 指纹录入

指纹录入主要包含指纹图像的采集和特征提取两个步骤。指纹图像的采集可以通过指纹传感器进行，本文使用的是U.are.U 4500指纹采集器。指纹图像采集后，需要对其进行预处理，包括图像增强和去噪等操作。

接下来，需要从指纹图像中提取出指纹的特征信息，并生成相应的模板。本文使用的是基于灰度共生矩阵（GLCM）的特征提取方法。简单来说，就是将指纹图像分为若干小块，在每个小块内计算其灰度共生矩阵，然后将这些灰度共生矩阵合并成一个大的矩阵，最后将这个大矩阵作为该指纹的特征向量，即所谓的指纹模板。

1.2 指纹匹配

指纹匹配主要通过模板匹配算法来实现。模板匹配是一种常用的图像处理技术，其基本思想是将待匹配图像与已知图像进行逐像素比较，找到最相似的部分并输出匹配结果。在