基于模拟退火的排队优化算法matlab实现

基于模拟退火的排队优化算法matlab实现

排队论作为重要的应用数学领域，主要研究流程中的等待问题，被广泛应用于公共交通、物流、通信等各个行业。在实际应用中，排队系统的性能优化是非常必要的，因此本篇文章将介绍一种基于模拟退火的排队优化算法，并提供 matlab 实现。

排队优化算法的目标是最小化系统的平均等待时间（或者说是流程的总等待时间）。模拟退火算法是一种近似无约束全局优化算法，为了最小化系统的等待时间，我们把未补位的客户数目设为目标函数。具体而言，算法的步骤如下：

1. 初始化待优化的参数
2. 在一定温度下随机选取一个参数进行微调
3. 计算调整后的参数的目标函数值，计算变化量 Δ
4. 如果 Δ 小于等于0，则接受这个调整，否则以一定概率接受这个调整
5. 降低温度，返回第2步

下面，我们使用 matlab 实现上述算法，代码如下：

function sa_queue()
    % 初始化待优化的参数
    num_servers = 3;        % 服务员数量
    queue_len = 10;         % 队列长度
    arrival_rate = 2;       % 到达率
    service_rate = 3;       % 服务率
    T = 1e5;                % 起始温度
    Tmin = 1e-3;            % 终止温度
    alpha = 0.99;           % 降温速率

    % 待优化参数的范围
    param_range = [2, 20;    % num_se