Matlab 全局图像配准

Matlab 全局图像配准

图像配准是计算机视觉领域的一个重要问题。在实际应用中，需要将不同场景下的图像对齐，以便于后续的处理和分析。全局配准是一种将两幅图像完全对齐的方法，它可以从整体上使两幅图像吻合，有利于后续的后继处理。

Matlab 中有许多工具箱可以用于图像配准。这篇文章将介绍一种快速的全局配准方法——基于 Scale-Invariant Feature Transform （SIFT） 特征匹配的方法。SIFT 是一种常用的特征提取与匹配方法，通过检测尺度空间极值点，并在周围寻找关键点进行描述，能在不同尺度和旋转变换下提取稳健的局部特征。在此基础上，利用 RANSAC 算法剔除错误匹配，得到全局变换矩阵。

接下来，我们将使用 Matlab 实现这个方法。

1. 读入图像

首先，我们需要读入待匹配的两幅图像。这里我们使用 Matlab 自带的“cameraman.tif” 和 “peppers.png” 两个测试图像。

I1 = imread('cameraman.tif'