基于 Matlab 的小波变换方法对心电信号进行去噪

基于 Matlab 的小波变换方法对心电信号进行去噪

心电信号是医学上常用的一种生物信号，可以反映人体心脏的电活动。然而，由于受到许多因素的干扰，如肌肉运动、电源杂波等，获取到的心电信号往往包含大量的噪声。因此，对心电信号进行准确的分析和诊断前，通常需要先对信号进行去噪处理。

小波变换是一种常见的信号处理方法，在心电信号去噪方面也得到了广泛应用。它通过将信号分解成不同频率的子带，根据子带中的能量大小来进行信号的降噪和恢复。在 Matlab 中，我们可以使用 Wavelet Toolbox 来实现小波变换对心电信号进行去噪。

首先，我们需要加载心电信号数据。假设我们已经将信号保存在名为 “ecg_data.mat” 的文件中，其中信号存储在名为 “ecg_signal” 的变量中。我们可以使用以下代码加载数据：

load('ecg_data.mat');
ecg_signal =