含电热联合系统的微电网优化

微电网电热联合系统优化与Matlab实践
本文探讨含电热联合系统的微电网优化,包括能源模型、负荷模型的建立,基于遗传算法的优化,以及实际Matlab代码实现。优化目标为最小化运行成本,结果显示太阳能和风力发电占比提升,成本得到有效控制。

含电热联合系统的微电网优化

随着能源危机的不断加剧,可再生能源和分布式能源的应用越来越受到关注。微电网作为现代能源系统中的一种新型能源供应模式,被广泛应用于环境保护、减轻能源压力以及提高能源利用率等方面。在微电网中,电热联合系统(CHP)是一种常见而且有效的方式,它将能量捕获进行转化并最大化利用,从而满足微电网的需求。

本文旨在对含电热联合系统的微电网进行运行优化,同时提供相应的Matlab代码。我们将从以下五个方面对其进行探讨:能源模型建立、负荷模型建立、优化目标函数的构建、基于遗传算法的微电网优化、优化结果分析。

  1. 能源模型建立

能源模型建立是微电网优化的基础,其中包括太阳能发电、风力发电、燃气轮机发电、燃气锅炉供热、太阳能光热集热、储能等能源组成部分。我们需要建立各能源的数学模型,以便进行优化计算。

以太阳能发电为例,其数学模型可以表示为:

Psun=KsunGsun(T)P_{sun} = K_{sun}G_{sun}(T)

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