机器学习中特征选择的重要性非常高，其中方差选择法（VarianceThreshold）是最简单、最快速的一种特征选择方法。本文将以 Python 语言为例，介绍...

机器学习中特征选择的重要性非常高，其中方差选择法（VarianceThreshold）是最简单、最快速的一种特征选择方法。本文将以 Python 语言为例，介绍如何使用方差选择法进行特征筛选。

首先，我们需要导入相应的库，包括 numpy 和 sklearn：

import numpy as np
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

接着，我们需要准备好数据集，并将其转换为 numpy 数组。这里我们以一个虚构的数据集为例：

X = np.array([[1