Python实现Binary Search Tree二叉搜索树

本文介绍了如何使用Python实现Binary Search Tree,包括其基本属性、节点定义、插入、查找和删除操作。提供了完整的Python源代码示例。

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Python实现Binary Search Tree二叉搜索树

Binary Search Tree,即二叉搜索树,是一种常用的数据结构,它能够快速地对数据进行查找、插入以及删除操作。作为一种具有优秀性能的数据结构,它在各种算法和程序中广泛应用。在本文中,我们将介绍如何使用Python来实现一个基本的Binary Search Tree,并附上相应的完整源代码供大家参考。

首先,我们需要明确Binary Search Tree的基本属性。它是一棵二叉树,每个节点都包含一个键值对,其中键值对的左侧子树中的键值小于该键值,右侧子树中的键值大于该键值。这意味着,如果我们要查找一个特定的键值,只需从根节点开始,沿着适当的路径依次比较键值与节点的键值,直到找到所需的键值或者遇到空节点为止。

基于以上的描述,我们可以开始编写Python代码了。首先,我们需要定义一个节点类,用于存储键和数据。

class TreeNode:
    def __init__(self, key, val, left=None, right=None, parent=None):
        self.key = key
        self.payload = val
        self.leftChild = left
        self.rightChild = right
        self.par
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