本文介绍了如何使用Python的jieba库进行中文分词，并结合Counter类统计词频，最终按频率降序输出前N个高频词汇。
Python实现文本处理功能，使用jieba库将输入的文章进行中文分词，并统计每个词出现的次数，最后按照出现次数降序输出前N个词及其出现次数。
下面是代码实现：
import jieba
from collections import Counter
def display_words(article, n):
# 对文章进行分词并去除停用词
words = [w for w in
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