Python实现标准参考出版年谱和多维参考出版年谱

Python实现标准参考出版年谱和多维参考出版年谱

在数据分析的过程中,我们经常需要了解各种信息资源的出版时间。针对这一需求,有两种常见的出版年谱:标准参考出版年谱和多维参考出版年谱。本文将介绍如何使用Python对这两种年谱进行处理。

首先,我们需要导入pandas库来实现数据的读取与处理。

import pandas as pd

# 读取标准参考出版年谱
std_df = pd.read_excel('std_out_year.xlsx')

# 读取多维参考出版年谱
multi_df = pd.read_excel('m
【科学文献计量】标准参考出版年谱(Standard RPYS)和多维参考出版年谱(Multi RPYS) @[TOC](标准参考出版年谱(Standard RPYS)和多维参考出版年谱(Multi RPYS)) 1 标准参考出版年谱与多维参考出版年谱 1.1 标准参考出版年谱(Standard RPYS) 标准参考出版年谱(Standard Reference Publication Year Spectroscopy)是由Marx, Bornmann, Barth, and Leydesdorff(2014)和Marx and Bornmann(2014)提出的一种量化历史出版物对研究领域影响的方法。该方法通 阅读详情

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