OpenCV-Python图像处理：使用inRange函数刷选指定颜色对象

最新推荐文章于 2024-04-28 23:30:48 发布
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文章标签： opencv python 图像处理
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本文介绍了如何使用OpenCV的inRange函数在Python中筛选和识别图像中的特定颜色对象。通过将图像转换为HSV颜色空间，设置色调、饱和度和亮度的范围，可以有效地刷选出目标颜色，例如绿色。最后展示了完整代码，突显了inRange函数在图像处理中的实用性。

OpenCV-Python图像处理：使用inRange函数刷选指定颜色对象

在图像处理中，经常需要对特定颜色的对象进行筛选和识别。OpenCV提供了许多函数来实现这些操作，其中最常用的是inRange函数。本文将介绍如何使用inRange函数刷选指定颜色对象，代码使用Python语言完成。

首先，我们需要导入OpenCV和Numpy库：

import cv2
import numpy as np

接着，读取一个彩色图像并将其转换为HSV颜色空间：

img = cv2.imread('example.jpg')
img_hsv = cv2.cvtColor
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09-16
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object-detection-using-opencv-python:在OpenCV Python 2中使用轮廓检测​​来检测对象的形状，大小和颜色
05-14
对于颜色检测，OpenCV中的`cv2.inRange()`函数可以帮助我们设定一个颜色范围，从而筛选出特定颜色的像素。例如，如果我们想要检测红色物体，可以定义红色的HSV值范围。 ```python lower_red = np.array([0, 50, ...
使用OpenCV-Python进行图像处理：使用inRange函数筛选图像中的指定颜色对象案例
TechBurst的博客
09-07 270
其中，inRange函数是一种常用的方法，可以用于在图像中筛选出指定颜色范围内的对象。通过运行上述代码，您将能够使用OpenCV-Python的inRange函数来筛选出图像中的指定颜色对象。inRange函数将对图像中的每个像素进行检查，并将位于颜色范围内的像素设置为白色（255），不在范围内的像素设置为黑色（0）。上述代码中，cv2.imshow函数用于显示图像，cv2.waitKey(0)用于等待键盘输入，cv2.destroyAllWindows()用于关闭显示窗口。接下来，读取要处理的图像。
python中opencv中inrange用法_python-opencv中的cv2.inRange函数
weixin_29061997的博客
03-02 915
本次目标是将一副图像从rgb颜色空间转换到hsv颜色空间，颜色去除白色背景部分具体就调用了cv2的两个函数，一个是rgb转hsv的函数具体用法hsv = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)然后利用cv2.inRange函数设阈值，去除背景部分mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) #lower20...
OpenCV-Python图像处理：用inRange刷选图像中指定颜色对象案例
老猿Python
12-23 3901
本文介绍了通过使用inRange在HSV颜色空间中识别指定颜色的图像内容，文中概要介绍了HSV颜色空间中进行指定颜色对象识别的要点，使用的inRange函数的语法和功能，并提供了一个可以读取指定图像文件，用鼠标选择对应图像位置后显示该图像中与选择位置颜色相同的内容。
OpenCV4 利用inRange()函数提取图片指定HSV范围的颜色区域
RayChiu757374816的博客
11-03 4101
利用inRange函数实现颜色分割功能
python中opencv中inrange用法_cv2.inRange() 方法 -- opencv
weixin_39734399的博客
12-30 2311
cv2.inRange(src, lower_red, upper_red[, dst])介于 lower/upper 之间的为白色，其余黑色函数很简单，参数有三个第一个参数：hsv 指的是原图第二个参数：lower_red 指的是图像中低于这个 lower_red 的值，图像值变为 0第三个参数：upper_red 指的是图像中高于这个 upper_red 的值，图像值变为 0而在 lower_...
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最新发布
AIGC搞起
04-28 5090
OpenCV-Python是一个强大的计算机视觉库,为Python开发者提供了丰富的功能和支持。它可以用于图像处理、对象检测、人脸识别、视频分析等多个领域。通过学习和使用OpenCV-Python,您可以快速开发出各种基于计算机视觉的应用程序。无论是初学者还是专业开发者,OpenCV-Python都是一个非常有价值的工具,值得学习和掌握。
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