图形图像处理入门基础知识——Python OpenCV实践

图形图像处理入门基础知识——Python OpenCV实践

OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它可以帮助我们处理各种图形和图像相关的任务。Python作为一门简单易学、功能强大的编程语言，结合OpenCV更是能够轻松实现许多视觉处理任务。

本篇文章将会介绍OpenCV在Python中的应用，并提供一些对于图形图像处理入门者非常有用的基础知识。

1. 安装OpenCV库
   在开始使用OpenCV之前，我们需要完成安装。Windows用户可以在命令行中使用以下命令安装：

pip install opencv-python

2. 读取和显示图像

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', 1)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上面的代码演示了如何读取并展示一张图像。其中cv2.imread函数用于读取图像，其中第二个参数表示读取的方式，0表示灰度图像，1表示彩色图像。cv2.imshow函数则用于显示图像，第一个参数是窗口的名称，第二个参数是需要展示的图像数据。cv2.waitKey等待键盘输入，cv2.dest