本文探讨了如何使用Python计算给定节点数的二叉搜索树的可能数量。通过动态规划和递推公式f(i) = f(0)*f(i-1) + ... + f(i-1)*f(0)，实现了高效算法。以节点数为3为例，展示了可能的二叉搜索树数量为5。
Python实现：计算给定节点数的树中可能的二叉搜索树的数量
二叉搜索树是一种非常常见的数据结构，其具有较高的查询和插入效率。在本篇文章中，我们将介绍如何计算给定节点数的树中可能的二叉搜索树的数量。
算法实现：
从根节点向下递归创建二叉搜索树，并计算可能的组合数，最终得出结果。
需要用到动态规划的思想，我们可以通过以下的递推式来实现：
f(i) = f(0)*f(i-1) + f(1)*f(i-2) + … + f(i-1)*f(0)
其中，f(i) 表示节点数为 i 的可能的二叉搜索树的数量。
下面是完整的 Python 代码实现：
def numTrees(n: int) -> 
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
