Python实现基于坐标范围的图像批量剪裁并保存

Python实现基于坐标范围的图像批量剪裁并保存

在图像处理中,有时需要对一些图片进行剪裁,取其中的一部分作为新的图片。本篇文章介绍如何使用Python以及OpenCV库来实现基于坐标范围的批量图像剪裁,并将剪裁后的图片保存到指定的文件夹中。

1.导入所需的库

首先,我们需要导入OpenCV以及操作系统库(os)来进行文件夹路径的操作。

import cv2
import os

2.设置剪裁的坐标范围

接下来,我们需要设定要进行剪裁的部分的坐标范围。这里以左上角的点(x1,y1)和右下角的点(x2,y2)为例。

x1 = 100 # 左上角的横坐标
y1 = 100 # 左上角的纵坐标
x2 = 300
PIL python图像处理库 用途: 装载和保存多种格式文件,缩放,剪裁,合成,增强,图像序列,显示等 基本概念: 尺寸,二元组,包含水平和垂直方向 坐标,左上角为(0,0)的坐标系统 通道,一个图片可以包含多个数据通道,如果这些通道包含相同的维度和深度,pil允许将这些通道进行叠加 模式,1,一位像素,L,八位像素,RGB,3*8位像素(rgb(red,green,blue),值的范围是0-255的整数) 滤镜... 阅读详情

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