使用条件判断在pandas中更新数据框中特定列的值

CodeWG

于 2023-05-21 01:23:21 发布

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文章标签： pandas python 数据分析

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在pandas中，可以通过条件判断语句来更新数据框中特定列的值，例如选择性别为男性并增加年龄，或者选择语文成绩高于85且数学低于80的行增加语文分数。这种技巧在数据处理时非常实用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用条件判断在pandas中更新数据框中特定列的值

在pandas中，我们可以使用条件判断语句来更新数据框中特定列的值。这些条件判断可以基于单个列或多个列的值。下面是一个简单的例子，展示如何根据一个列的值来更新另一个列。

import pandas as pd

# 创建一个包含姓名、性别和年龄的数据框
df = pd.DataFrame({
   '姓名': ['小明', '小红'

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