Python实现不同分组气泡颜色的自定义

本文介绍了如何使用Python的matplotlib库为不同数据集合的气泡图设置自定义颜色。通过导入matplotlib和numpy库,生成随机数据并分组,然后使用scatter()函数绘制气泡图,根据数据分组设置不同颜色,最终实现可视化效果。

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Python实现不同分组气泡颜色的自定义

在数据可视化中,气泡图(Bubble Chart)是一种常用的图表类型,它通过各种大小不同的圆形来展示多个数据的相关性。为了更好地区分不同的数据集合,我们通常会为不同的数据集合设置不同颜色的气泡。本文将介绍如何使用Python实现自定义不同分组气泡颜色的功能。

首先,我们需要导入必要的Python库——matplotlib和numpy。这两个库是Python中最常用的数据可视化和科学计算库,可以帮助我们快速实现各种绘图操作。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来,我们使用numpy生成一些随机数据,并将它们分成几个不同的分组,假设我们有4个数据集合:

# 生成随机数据
N =
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