语音质量客观评价——PESQ算法及Matlab代码实现

最新推荐文章于 2025-10-25 10:59:03 发布

CodeWG

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文章标签： matlab 算法开发语言

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本文介绍了PESQ算法，一种用于语音质量客观评价的方法，它基于语音源和失真信号的差异进行评估。PESQ已应用于多个语音编码标准。文章提供了PESQ算法的Matlab代码实现，包括核心公式和函数代码，并强调了使用时的注意事项，如环境变量设置和音频文件格式要求。

语音质量客观评价——PESQ算法及Matlab代码实现

语音质量评价是语音处理中的一个重要环节，而客观评价方法则更加具有科学性和可靠性。本文将介绍一种常用的语音质量客观评价方法——PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality），并提供其Matlab代码实现。

PESQ算法基于语音源信号和失真信号之间的差异，对语音质量进行客观评价。其评价结果可以反映出人类听觉系统对语音质量的主观感受，因此更加符合实际应用需求。目前，PESQ已成为ITU-T G.729、G.723.1、G.711等多个语音编码标准的指标之一。

下面是PESQ算法的核心公式：

PESQ = 4.5 + 0.2log_10(Engy_ref/Engy_deg) - 0.5[Min(DH_i,TH_i)+Mean(MT_i)]

其中，Engy_ref、Engy_deg分别代表参考信号的能量和失真信号的能量；DH_i、TH_i、MT_i分别表示时域失真、频域失真和加性噪声三个维度的评分。

接下来，我们给出PESQ算法的Matlab代码实现：

function pesq_res = pesq(ref_file, deg_file)
% ref_file: 参考音频文件路径
% deg_file：失真音频文件路径
% pesq_res: PESQ评分结果

cmd = "pesq +16000 " + ref_file + " " + deg_file; % 调用PESQ命令行执行文件
[~, result] = system(cmd); % 执行命令行，获取评分结果
pesq_res = str2doubl

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