复制DataFrame中的数据行生成新的DataFrame
在Python中,Pandas库提供了iloc函数用于抽取DataFrame中的数据行。有时候,我们需要将抽取到的数据行复制多次形成一个新的DataFrame。那么,该如何实现呢?下面就让我们来介绍一下。
首先,我们需要先导入Pandas库:
import pandas as pd
接着,我们定义一个DataFrame用于演示操作:
df = pd.DataFrame({
'A': [1,
本文介绍了如何在Python的Pandas库中利用iloc函数选取DataFrame的行,并通过for循环复制行创建新的DataFrame。通过实例展示了从原始DataFrame中选取并复制指定行,最终使用pd.concat合并生成新DataFrame的过程。
复制DataFrame中的数据行生成新的DataFrame
在Python中,Pandas库提供了iloc函数用于抽取DataFrame中的数据行。有时候,我们需要将抽取到的数据行复制多次形成一个新的DataFrame。那么,该如何实现呢?下面就让我们来介绍一下。
首先,我们需要先导入Pandas库:
import pandas as pd
接着,我们定义一个DataFrame用于演示操作:
df = pd.DataFrame({
'A': [1,
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