使用pandas库计算日期数据列中的最大日期和最小日期

使用pandas库计算日期数据列中的最大日期和最小日期

在处理日期（时间）数据时，我们常常需要计算数据集中日期（时间）数据列的最大日期和最小日期。在Python中，pandas库提供了max()和min()函数来轻松地完成这个任务。

首先，我们需要导入pandas库，然后使用read_csv()函数读取包含日期（时间）数据列的CSV文件。在这个例子中，我们将使用一个名为“data.csv”的文件，它包含一个名为“date”的日期列。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 显示数据集头部
print(df.head())

输出：

         date
0  2022-01-01
1  2022-01-02
2  2022-01-03
3  2022-01-04
4  2022-01-05

我们可以看到，数据集包含从2022年1月1日开始的日期序列。

接下来，让我们使用max()函数来计算日期数据列的最大日期。

# 计算最大日期
max_date = df['date'].max()

# 显示最大日期
print("最大日期：", max_date)

输出：

最大日期： 2022-12-31

我们可以看到，最大日期为2022年12月31日。

现在，让我们使用min()函数来计算日期数据列的最小日期。

# 计算最小日期