本文介绍了如何利用Python的pandas库中的pd.to_timedelta函数，将时间序列数据转换并调整到对应周的周一。通过读取数据、转换时间数据为时间差、计算距离上周一的天数，最后进行时间调整，实现了数据处理的目标。
使用Python的pandas库进行时间序列数据处理是很常见的任务，而其中经常需要对时间数据进行格式转换和处理。本文将介绍如何使用pd.to_timedelta函数将时间列所有时间数据处理到当周的周一（星期一）。
首先需要导入pandas库，并使用read_csv函数读入数据集。这里我们假设时间数据存储在名为“time”的列中。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")
接着，我们可以使用to_timedelta函数将时间数据转换成时间差数据，具体实现是将时间数据与pd.Timestamp(“1970-01-01”)相减。例如，下面的代码将time列中的时间数据转换为时间差数据。
time_delta = pd.to_tim
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
