合并字典数据创建DataFrame

本文介绍了如何在Python中利用Pandas库将多个字典数据合并成DataFrame。通过示例展示了如何转化字典为DataFrame并使用concat方法合并,同时也提到了当字典键不同时可使用merge或join方法。

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合并字典数据创建DataFrame

在Python中,将多个字典数据合并为一个DataFrame是一项常见的任务。使用Pandas库,可以轻松地将字典数据转化为DataFrame类型并进行操作。

首先,我们需要准备要合并的多个字典数据。假设我们有三个字典数据,分别为:

dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'Female'}
dict2 = {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'Male', 'occupation': 'Engineer'}
dict3 = {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'gender': 'Male', 'occupation': 'Manager', 'country': 'USA'}

接下来,我们可以将这些字典数据转化为DataFrame类型,并使用concat方法将它们合并起来。代码如下:

import
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