维特比译码算法（Viterbi Decoding）的源码（Matlab实现）

原创 于 2023-09-05 01:49:53 发布 · 558 阅读 · 2 ·
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本文介绍了维特比译码算法的基本原理，主要用于序列估计问题，如信道编码和语音识别中的解码。提供了一个用Matlab实现的源码示例，详细解释了算法过程，包括状态转移和发射概率的计算，以及如何回溯得到最优状态序列。该算法在数字通信和语音识别领域有广泛应用。

维特比译码算法（Viterbi Decoding）的源码（Matlab实现）

维特比译码算法是一种常用于序列估计问题的动态规划算法。它可以用于解码由离散符号构成的序列，例如数字通信中的信道编码或语音识别中的语音信号解码。在本文中，我们将介绍维特比译码算法的基本原理，并提供一个使用Matlab实现的源码示例。

维特比译码算法的目标是找到最有可能生成观测序列的状态序列。在信道编码中，观测序列通常是经过信道传输后的接收信号，而状态序列则是原始数据经过编码器编码后的结果。维特比译码算法的基本思想是通过计算每个时刻的最优路径，逐步追溯回起始时刻，从而得到最有可能的状态序列。

下面是使用Matlab实现的维特比译码算法的源码示例：

function decoded_sequence = viterbi_decoding(observed_sequence, transition_probabilities, emission_probabilities, initial_probabilities
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维特比译码算法的Matlab实现
TechRoar的博客
09-06 564
隐藏状态用S1, S2, …其中，delta(i, t)表示在时刻t处于状态Si的最大概率，psi(i, t)表示在时刻t处于状态Si的最大概率对应的前一个状态。它基于动态规划的思想，通过递推的方式计算每个时刻的最优状态，最终得到整个序列的最优状态路径。delta(i, t) = max[delta(j, t-1) * a(j, i) * b(i, o(t))]，其中1 ≤ j ≤ N。其中，a(j, i)表示从状态Sj转移到状态Si的转移概率，b(i, o(t))表示在状态Si时观测到符号ot的概率。
用MATLAB实现的维特比译码
09-22
用MATLAB代码实现了卷积编码，BPSK调制，以及维特比译码，其中主要实现维特比译码，附加了Word文档说明。
matlab实现的维特比译码
10-17
matlab实现的维特比译码，已用数字通信第二版实例验证通过
维特比译码matlab代码-Viterbi:维特比
05-26
维特比解码matlab代码使用维特比解码和路径度量的错误检测和纠正 该项目承担的任务是编写用于g1 = 110111和g2 = 111011的卷积（2、1、9）解码的MATLAB代码，并使用维特比算法和路径度量进行百分比错误检测和校正的分析。 [问。 B-48] 输入： 选择一个4位数据字（1 1 0 1）作为卷积编码器的输入，并获得相应的代码字。 获得的码字长度为8。 算法： 介绍了所有可能的1位错误（8种可能性），2位错误（28种可能性）和3位错误（56种可能性）。 然后，使用维特比算法对每个结果码字进行解码（选择具有最小路径度量的数据字）。 然后将输出数据字与正确的数据字进行比较。 如果（ path-metric ！= 0且obtained dataword == correct dataword ），则检测到错误并进行纠正。 如果（ path-metric ！= 0且obtained dataword ！= correct dataword ），则检测到错误，但未纠正。 如果（ path-metric == 0并且obtained dataword == correct dat
Matlab实现 维特比译码
fms2000的博客
06-12 7707
利用matlab实现维特比译码 话不多说，直接展示代码 首先是利用卷积码进行编码 然后加入awgn噪声 最后利用维特比译码 绘制误比特率图像 卷积码进行编码 %% 初始化参数 N = 1000; %序列长度 code_in = randi(2,1,N)-1; %code_in = [1,1,0,1,1,1,0,0,1]; N = length(code_in); g1 = [1,1,1]; g2 = [1,0,1]; %% 计算 卷积码 %x_g1 x0 = g1(1) * code_in;
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卷积码译码之维特比译码算法（Viterbi decoding algorithm）.docx
最新发布
04-24
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mskviterbi.rar_MSK 维特比_MSK DECODING_MSK 维特比译码_MSK维特比译码_msk译码
07-15
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基于Matlab实现的维特比译码算法
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卷积码的维特比（Viterbi）译码
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本文转载自：https://www.cnblogs.com/ncdxlxk/p/9240938.html   了解更多，点击：更多通信知识 对维特比译码的接触很早就开始了，也想过要写一篇总结性的文章，但无奈心中一直有几个疑团没能得到合理的解答。比如什么时候开始进行回溯译码比较合适？维特比译码的性能相比分组码等其他编码的译码性能究竟好在哪里，如何来评估？编码约束度和监督位数量对维特比译码的性能是如何产生影响的，等等……直到前些天看到这篇来自MIT的数字通信系统课程的教案，诸多的疑惑才豁然开朗。这
MATLAB维特比算法卷积码译码
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对《通信原理》第七版（3，1，3）卷积码，进行维特比译码，适合参考。
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BCC卷积码的维特比译码算法_matlab_demo 自己参照原理写的维特比译码算法 对（2,1,7）217卷积码数据进行加高斯白噪声，对比不同信噪比下的维特比译码误比特率 使用：在matlab直接跑CC_SimTest.m可运行
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09-02
发一个viterbi的matlab代码 Matlab viterbi.rar 4.95 KB,
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