Spark Dataset 分组求极值

最新推荐文章于 2025-11-23 22:20:47 发布

CodeSpark

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文章标签： spark 大数据分布式编程

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本文介绍了如何使用 Apache Spark Dataset API 对数据进行分组求极值操作。通过创建 SparkSession，加载数据集，使用 groupBy 分组，再用 agg 结合 min 和 max 函数计算每个分组的最小值和最大值。Spark 提供了丰富的聚合函数和API，适用于大数据处理和分析。

Spark Dataset 分组求极值

在大数据处理和分析中，Apache Spark 是一个强大的工具。它提供了分布式计算能力，使得处理大规模数据集变得更加高效和方便。Spark 提供了多种 API，其中包括 Dataset API，可以用于处理结构化数据。本文将介绍如何使用 Spark Dataset API 进行分组求极值操作。

首先，我们需要创建一个 SparkSession 对象，它是与 Spark 进行交互的入口点：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()

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spark dataset 分组求极值

yy的博客

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