Spark Dataset 分组求极值

最新推荐文章于 2025-06-14 18:14:18 发布
最新推荐文章于 2025-06-14 18:14:18 发布
阅读量59 收藏
点赞数
文章标签： spark 大数据 分布式 编程
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeSpark/article/details/132821757
版权
编程 专栏收录该内容
411 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用 Apache Spark Dataset API 对数据进行分组求极值操作。通过创建 SparkSession，加载数据集，使用 groupBy 分组，再用 agg 结合 min 和 max 函数计算每个分组的最小值和最大值。Spark 提供了丰富的聚合函数和API，适用于大数据处理和分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Spark Dataset 分组求极值

在大数据处理和分析中，Apache Spark 是一个强大的工具。它提供了分布式计算能力，使得处理大规模数据集变得更加高效和方便。Spark 提供了多种 API，其中包括 Dataset API，可以用于处理结构化数据。本文将介绍如何使用 Spark Dataset API 进行分组求极值操作。

首先，我们需要创建一个 SparkSession 对象，它是与 Spark 进行交互的入口点：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder(
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
spark dataset 分组求极值
yy的博客
12-03 287
原始数据： +-----+---+ | sex|age| +-----+---+ |women| 35| | man| 3| |women| 27| | man| 51| |women| 34| | man| 26| | man| 49| |women| 7| | man|119| | man|128| |women|129| |women| 41| | man| 33...
spark-sql总结
CharlesDavid
12-31 425
spark-sql总结 文章目录spark-sql总结1、Spark SQL 概述2、DataFrame2.1 介绍2.2 创建DataFrame2.3 DataFrame API实现3、JSON数据的处理3.1 介绍3.2 实践静态json数据的读取和操作动态json数据的读取和操作4、数据清洗 1、Spark SQL 概述 Spark SQL概念 Spark SQL is Apache Spark’s module for working with structured data. 它是spark中
Spark核心编程
qq_50231389的博客
04-02 2864
Spark核心编程1.1 RDD1.1.1 什么是 RDD1.1.2 核心属性1.1.3 执行原理1.1.4 基本编程1.1.4.1 RDD创建1.1.4.2 RDD 并行度与分区1.1.4.3 RDD 转换算子 Spark 计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于 处理不同的应用场景。三大数据结构分别是： ➢ RDD : 弹性分布式数据集 ➢ 累加器：分布式共享只写变量 ➢ 广播变量：分布式共享只读变量 接下来我们一起看看这三大数据结构是如何在数据处理中使用的。 1.1 RD
Spark的Dataset操作(三)-分组，聚合，排序
热门推荐
coding_hello的专栏
07-14 4万+
spark sql的分组聚合操作，包括groupBy, agg, count, max, avg, sort, orderBy等函数示例
Spark DataSet介绍
zg_hover的专栏
01-13 1万+
spark dataset
Spark Dataset介绍和使用
zghgchao
12-23 6207
Dataset是从Spark 1.6开始引入的一个新的抽象，当时还是处于alpha版本；然而在Spark 2.0，它已经变成了稳定版了。下面是DataSet的官方定义：         Dataset是特定域对象中的强类型集合，它可以使用函数或者相关操作并行地进行转换等操作。每个Dataset都有一个称为DataFrame的非类型化的视图，这个视图是行的数据集。上面的定义看起来和RDD的定义类似
Spark SQL DataFrame 算子
2401_84052244的博客
07-31 3354
DataFrame 算子与 SQL 查询语句之间，并没有优劣之分，他们可以实现同样的数据应用，而且在执行性能方面也是一致的。因此，你可以结合你的开发习惯与偏好，自由地在两者之间进行取舍。DataFrame 本身支持的算子之外，在功能上，SQL 完全可以实现同样的数据分析。给定 DataFrame，你只需通过 createTempView 或是 createGlobalTempView 来创建临时表，然后就可以通过写 SQL 语句去进行数据的探索、倾斜、转换与分析。
spark 统计图表【在已有集群环境下】操作
10-11
2. **数据封装与处理**：将数据封装到Map对象中，并利用Spark的RDD（Resilient Distributed Dataset）进行数据处理。 3. **Java操作RDD**：利用Spark的Java API对RDD进行各种操作，包括转换（如`map`、`reduceBy...
Spark dataset api 列表 & 练习
u013560925的博客
05-26 1万+
背景    正文1.groupBy()a.使用方法按照某几列元素进行分组dataset.groupBy("columnName","columnName") dataset.groupBy(dataset("columnName"))b.注意事项      运算完成之后，返回的不是普通的DataSet数据类型，而是org.apache.spark.sql.RelationalGroupedData...
使用Spark对数据进行分组排序（Java和Scala实现）
u010592112的博客
07-13 8434
对数据进行分组排序，首先对数据进行分组，然后对该组下的数据进行排序。1.首先准备数据集，本次的数据集如下。Chinese,90 Math,93 English,84 Computer,89 Chinese,83 English,79 Math,89 Computer,88 Chinese,86 English,82 Math,94 Computer,812.放码 package com.cxd.s...
Spark SQL/DataFrame/DataSet操作（三）-----分组聚合groupBy
微步的博客
09-06 1万+
分组函数groupBy （1）分组计数 select address,count(1) from people group by address;  等价的算子如下 scala> peopleDF.show() +--------+---+--------+ | name|age| address| +--------+---+--------+ |zhangsan| 22| ...
Spark：获取dataframe某列最大值
qq_22613769的博客
08-03 3955
// 查询 df 中 "game_size"字段的最大值，同理可以查询其他的统计信息 scala> df.agg(max("game_size")).show +--------------+ |max(game_size)| +--------------+ | 99| >df1.show() +-----+--------------------+--------+----------+-----------+ |floor| timestamp|
spark获取dataframe中列的最大值索引
wshzd的博客
07-18 4609
package com.xxx import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SQLContext object spark_vector_argmax{ def main(arg: Array[String]): ...
Spark查找dataframe某列最大值
书生的日常
08-19 7671
初学Spark，dataframe的很多操作不如Python灵动。 比如，取某一列最大值的操作，在python中直接如下操作即可，简单方便 `max(df["A"].unique())` 查了很多scala中的操作，选择了一种相对比较简单的方式。首先将dataframe转化成视图，并通过sql的方式找到最大值。 df.createOrReplaceTempView("TEMP_DF") val date = sqlContext.sql("SELECT MAX(statis_date) as maxva
如何取得Dataset中表table1的某字段的最大值,最小值,平均值,和等
lnc2003的专栏
11-15 3250
object objSUM = this.yourds.Tables[0].Compute("SUM(yourcolumn)",""); object objAVG = this.yourds.Tables[0].Compute("AVG(yourcolumn)",""); object objMAX = this.yourds.Tables[0].Compute("MAX(yourcolum
SparkUI依赖问题解决方法
最新发布
m0_73889530的博客
06-14 1136
摘要：用户遇到Spark UI运行时错误NoClassDefFoundError，提示缺少org.glassfish.jersey.servlet.ServletContainer类。分析表明未包含Jersey Servlet集成模块，需要添加jersey-container-servlet依赖。解决方案：在pom.xml中添加Jersey 3.1.10版本的Servlet容器依赖，并确保jakarta.servlet-api保持5.0.0版本。建议后续检查依赖树解决潜在冲突，并处理SLF4J日志绑定问题。
spark Dataset
04-02
### Apache Spark Dataset API 使用指南及示例 #### 什么是 Dataset？ Dataset 是 Spark 中一种强类型的分布式数据集合，它结合了 RDD 和 DataFrame 的优点。Dataset 提供了编译期类型安全性和运行时性能优化的能力...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值