Python实现Sigmoid函数算法

最新推荐文章于 2025-04-30 23:38:04 发布
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文章标签： python 算法 开发语言 Python
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本文详细介绍了如何使用Python实现Sigmoid函数算法，包括数学表达式、Python代码实现及验证。通过NumPy库进行数学运算，可以对单个输入或整个数组进行Sigmoid函数计算，该函数在深度学习和机器学习中作为非线性激活函数有广泛应用。

Sigmoid函数是一种常用的非线性激活函数，常用于神经网络等机器学习算法中。本文将详细介绍如何使用Python实现Sigmoid函数算法，并提供相应的源代码。

Sigmoid函数的数学表达式为：

sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))

其中，exp(-x)表示自然指数函数，即e的-x次方。

下面是Python实现Sigmoid函数的代码：

import numpy as np

def sigmoid(x):
    return 1 / (1
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