C++实现最大连续子序列和算法之Kadane算法(附完整代码)

最新推荐文章于 2023-11-02 22:48:14 发布
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本文介绍了Kadane算法，一种用于寻找最大连续子序列和的线性时间复杂度算法。通过C++代码详细展示了如何实现这个算法，包括主函数和kadane函数的逻辑，强调了算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)的优势。

C++实现最大连续子序列和算法之Kadane算法(附完整代码)

Kadane算法是一种用于寻找最大连续子序列和的线性时间复杂度算法。它的基本思想是扫描整个数组，求出以当前位置为结尾的最大子序列和，并将其与全局最大子序列和进行比较，更新全局最大子序列和。

下面是C++中Kadane算法的实现代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
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C++ kadane算法的实现之一(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-13 417
C++ kadane算法的实现kadane算法的实现的完整源码（定义，实现，main函数测试） kadane算法的实现的完整源码（定义，实现，main函数测试） #include <climits> #include <iostream> int maxSubArraySum(int a[], int size) { int max_so_far = INT_MIN, max_ending_here = 0; for (int i = 0; i < size
C/C++ kadane(第一种实现)算法详解及源码
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希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-19 2650
它的第一种实现方式是基于一个重要的思想：对于一个给定的数组，以任意位置i结尾的子数组的最大和要么是以i-1位置结尾的子数组的最大和加上当前位置的元素，要么就是只包含当前位置元素的子数组。这个思想可以通过迭代的方式求解整个数组，得到最终的最大子数组和。首先，它只能求解最大子数组的和，而不能得到最大子数组的具体位置。其次，当数组中的元素都是负数时，算法会返回0，而不是负数的最大和。最后，如果需要得到最大子数组的具体值，还需要额外的处理。Kadane算法的第一种实现方式的优点是简单直观，容易理解和实现。
六种姿势拿下连续子序列最大和问题，附伪代码（以HDU 1003 1231为例）
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连续子数组的最大和问题（五种解法）
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nagikk的博客
11-02 1181
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三种解法求：最大连续子序列的和
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