分析 Wage 数据集的 R 语言实践

分析 Wage 数据集的 R 语言实践

Wage 数据集是一个经典的数据集，用于探索工资和其他因素之间的关系。在本文中，我们将使用 R 语言对 Wage 数据集进行分析。我们将探索数据集的结构、变量之间的关系，并进行一些基本的统计分析。

首先，我们需要导入 Wage 数据集。该数据集可以通过 ISLR 包中的 Wage 函数获取。确保已经安装了 ISLR 包，然后使用以下代码加载数据集：

# 导入所需包
library(ISLR)

# 加载 Wage 数据集
data(Wage)

一旦数据集被加载，我们可以使用以下代码查看数据集的结构和前几行数据：

# 查看数据集结构
str(Wage)

# 查看前几行数据
head(Wage)

数据集的结构将显示变量的类型和值。前几行数据将给我们提供关于数据集的概览。

接下来，我们可以探索变量之间的关系。我们可以使用散点图来可视化工资与其他数值型变量之间的关系。以下是使用 ggplot2 包绘制散点图的示例代码：

# 导入所需包
library(ggplot2)

# 绘制工资与年龄的散点图
ggplot(Wage, aes(x = age, y = wage)) +
  geom_point() +
  labs(x = "年龄", y = "工资") +
  gg