计算图像频谱密度

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本文介绍了如何利用ITK图像处理库计算图像的频谱密度,通过FFT滤波器将图像转换到频域,并展示如何将频域表示转换为频谱密度图像,适用于图像分析和特征提取。

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计算图像频谱密度

图像频谱密度是用于分析图像频域特征的一种方法。它将图像转换到频域,并计算出各个频率下图像的能量分布情况。在图像处理、计算机视觉和模式识别等领域,图像频谱密度广泛应用于图像分析和特征提取中。

在本文中,我们将介绍如何使用ITK对图像进行频谱密度计算。ITK是开源的图像处理库,提供了丰富的图像处理算法和工具。我们将使用ITK中的FFT滤波器来实现图像频谱密度的计算。

首先,我们需要导入ITK库:

#include "itkImage.h"
#include "itkImageFileReader.h"
#include "itkFFTWRealToComplexConjugateImageFilter.h"
#include "itkComplexToModulusImageFilter.h"

然后,我们读取待处理的图像:

using ImageType = itk::Image<float, 2>;
using ReaderType = itk::ImageFileReader<ImageType>;
auto reader = ReaderType::New();
reader->SetFileName("input.png");
reader->Update();
auto inputImage = reader->GetOutput();
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