Nexys 4 DDR：嵌入式手写数字图像识别

手写数字图像识别一直是计算机视觉领域的重要研究方向之一。在本文中，我们将探讨如何使用Nexys 4 DDR开发板进行嵌入式手写数字图像识别。我们将介绍基本的图像处理和机器学习算法，并提供相应的源代码。

首先，让我们了解一下Nexys 4 DDR开发板。Nexys 4 DDR是一款功能强大的FPGA（现场可编程门阵列）开发板，由Digilent生产。它具有丰富的硬件资源和外设接口，适合进行图像处理和机器学习相关的项目。

在进行手写数字图像识别之前，我们需要准备一些必要的工具和数据集。以下是所需的材料和软件：

1. Nexys 4 DDR开发板及其配套的开发环境。
2. 手写数字图像数据集，例如MNIST数据集。我们将使用该数据集进行训练和测试。

接下来，我们将介绍实现手写数字图像识别的基本步骤：

1. 数据集预处理：首先，我们需要对手写数字图像数据集进行预处理。这包括将图像转换为灰度图像、调整图像大小和进行归一化等操作。这些预处理步骤有助于提高后续图像处理和机器学习算法的性能。

下面是一个示例Python代码片段，展示了如何进行数据集预处理：

import numpy as np