清华智谱AI大模型ChatGLM-Pro申请开通详细教程

最新推荐文章于 2025-04-23 21:30:03 发布
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清华智谱AI大模型ChatGLM-Pro申请开通教程

ChatGLM系列模型，包括ChatGLM-130B和ChatGLM-6B模型，支持相对复杂的自然语言指令，并且能够解决困难的推理类问题。其中，ChatGLM-6B模型吸引了全球超过 160 万人下载安装，该模型在 Hugging Face (HF) 全球大模型下载榜中连续 12 天位居第一名，在国内外的开源社区中产生了较大的影响。

第一步：进入清华智谱AI大模型开发者控制台

地址：智谱AI开放平台

​

注册账户即可
第二步：进入API KEY控制台

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第三步：生成一个API KEY

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第四步：配置到AI系统或者调用使用

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第五步：模型提问测试

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大家可以前往已经配置好的系统进行体验测试

https://ai.sparkaigf.com

未来已来？国内15家AI大模型应用盘点（附体验网址，持续更新）
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
03-21 10万+
未来已来？国内15家AI大模型盘点及体验网址，一起来看看吧！
ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战
L
10-19 690
ChatGLM是智谱清言大模型的开源版本，目前有ChartGLM、ChatGLM2、ChatGLM3和GLM-4版本。ChatGLM：GitHub - THUDM/ChatGLM-6B: ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | 开源双语对话语言模型简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。
【AI】清华开源中英双语对话模型ChatGLM2-6B本地安装笔记
zhoulizhu的博客
07-02 2905
本文记录了本地安装ChatGLM2-6B的过程，本地是用了一张RTX4070 12G的显卡，对于这个模型有点勉强，但是在实际运行中发现Win11系统给了共享GPU存储，这让我这个12G的显卡也运行了13G的模型，目前看是能正常运行，没有爆显存的问题
ChatGLM2使用api_key本地部署
python_plus的博客
02-28 1001
按照以下网址的指示申请api_key然后替换程序中的your_api_key。
清华智谱AI大模型ChatGLM-Pro申请开通教程
学习笔记，人工智能，教程，技术分享！
10-10 5169
ChatGLM系列模型，包括ChatGLM-130B和ChatGLM-6B模型，支持相对复杂的自然语言指令，并且能够解决困难的推理类问题。其中，ChatGLM-6B模型吸引了全球超过 160 万人下载安装，该模型在 Hugging Face (HF) 全球大模型下载榜中连续 12 天位居第一名，在国内外的开源社区中产生了较大的影响。清华智谱AI大模型ChatGLM-Pro申请开通教程。
最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）
Y525698136的博客
08-07 1490
最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）
本地部署大模型chatglm3-6b
qq_39839075的博客
06-18 662
chatglm3-6b本地部署
智谱AI发布国产最强大模型GLM4，理解评测与数学能力仅次于Gemini Ultra和GPT-4，编程能力超过Gemini-pro，还有对标GPTs商店的GLMs
DataLearnerAI
01-16 8281
这是在智谱AI开发者大会上推出的新一代基座大语言模型，GLM4相比较此前最大的特点是三个变化：性能全面提升、上下文长度更长、支持更强的多模态能力。GLM4（GLM4）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)
使用清华智谱ChatGLM2大模型搭建本地私有知识库
是我的温柔啊
11-14 2976
首先放上该方案项目的git地址：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat以下是我的搭建和踩坑经验记录。
挖掘M2 Pro 32G UMA内存潜力：在Mac上本地运行清华大模型ChatGLM2-6B
weixin_41888295的博客
03-20 846
本文将介绍如何在配备M2 Pro 32G UMA内存的Mac上本地运行清华大模型ChatGLM2-6B，挖掘其内存潜力，实现高效的自然语言处理任务。通过清晰的步骤和生动的实例，读者将能够理解复杂的技术概念，并掌握实际操作方法。
清华大学ChatGLM-6B部署运行
xu_guo_jie的博客
04-17 1500
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答，更多信息请参考我们的。
【人工智能AI2.0】清华发布了 ChatGLM-6B & 中国大模型5支学术界团队和10大产业界力量介绍
AI天才研究院
03-18 2万+
清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了系列模型 ChatGLM-6B，这是一个支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。GLM 模型开源地址：ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于架构，具有 62 亿参数。
本地部署清华大模型ChatGlm-6b、ChatGlm2-6b与ChatGlm3-6b（api接口、demo界面、流式非流式）（非常详细）
nfkjdx的博客
12-15 8334
（1）百度网盘下载地址(下载文件中附了非常详细的安装教程)：https://pan.baidu.com/s/1KQNOlYU-GMKbkPGcip1Hzw?pwd=5678（2）直接网上百度下载和安装，非常多教程，这里直接略过。
【一次成功】清华大学和智谱AI公司的ChatGLM-4-9B-Chat-1M大模型本地化部署教程
追寻上飞的博客
07-08 2972
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理（支持最大 128K 上下文）等高级功能。本代模型增加了多语言支持，支持包括日语，韩语，德语在内的 26 种语言。
清华大学ChatGLM大模型，AI大模型学习并不难！
AAI666666的博客
11-20 1015
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。
智谱AI：ChatGLM API调用说明
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采菊东篱下，Python满乾坤！
02-28 2万+
智谱AI与清华KEG实验室发布的ChatGLM大语言模型，支持8k上下文，在内容创作、文本理解、信息抽取等任务上表现突出。经过海量中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，相比一代模型在 MMLU、C-Eval、GSM8K 分别取得了16%、36%、280%的提升，并登顶中文任务榜单C-Eval。
AI大模型·白皮书 | 清华大学-关于人工智能大模型的几点思考2025
最新发布
Z4400840的博客
04-23 1199
人工智能进入大模型时代，大模型从单模态向多模态发展，在文本交互、图像创作、视频生成等方面成果显著，并加速行业智能化升级。但大模型发展面临数据存储、算力、数据预处理等挑战，如海量小文件存储的元数据管理难、训练需海量算力、数据预处理开销大等。为此提出多种解决方案，包括设计新的文件系统、以数据为中心的计算模式、分布式检查点策略等。同时，中国 AI 内循环加速，国产算力快速发展，相关基础软件层不断完善，在大模型训练和推理方面取得性能提升。技术报告的思维导图如下：这篇由。
从零开始大模型开发与微调：最强的中文大模型—清华大学ChatGLM介绍
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
05-27 745
1. 背景介绍 近年来，人工智能领域的发展迅猛，大型语言模型（如BERT、GPT-3、GPT-4）在各个领域取得了显著的进展。其中，中文大型语言模型也在不断发展，涌现出一批强大的模型，如OpenAI的GPT-3、GPT-4、Bert等。然而，这些模型的训练和部署成本较高，需要大量的计算资源和时间。因此，在过去几年里，我们团队一直致力于研究如何开发高效
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