R语言绘图基础篇-连续型元变量绘图

R语言绘图基础篇-连续型元变量绘图

在数据可视化中，绘制连续型元变量的图表是非常常见的任务。R语言提供了丰富的绘图函数和包，可以轻松地创建各种类型的图表。本篇文章将介绍如何使用R语言绘制连续型元变量的图表，并提供相应的源代码供参考。

1. 散点图

散点图是一种常用的绘图方法，用于显示连续型元变量之间的关系。在R语言中，可以使用基础的plot()函数来创建散点图。

# 创建示例数据
x <- rnorm(100)  # 连续型元变量1
y <- rnorm(100)  # 连续型元变量2

# 绘制散点图
plot(x, y, main = "散点图", xlab = "变量1", ylab = "变量2")

上述代码首先创建了两个随机生成的连续型元变量x和y，然后使用plot()函数将它们绘制成散点图。函数中的main参数用于指定图表的标题，xlab和ylab参数分别用于设置x轴和y轴的标签。

2. 折线图

折线图常用于显示连续型元变量随时间或其他连续变量的变化趋势。在R语言中，可以使用plot()函数的type参数设置为"l"来创建折线图。

# 创建示例数据
x <- 1:10  # 连续型元变量1
y <- c(3, 5, 1, 6, 2, 7, 4, 8, 3, 5)  # 连续型元变量2

# 绘制折线图
plot(x, y, type = "l", main = "折线图", xlab = "变量