R语言可用于绘制正态分布图，这是一种常用的统计图表，用于展示连续变量的分布情况。下面我将为您提供详细的代码和解释，以帮助您绘制正态分布图。

R语言可用于绘制正态分布图，这是一种常用的统计图表，用于展示连续变量的分布情况。下面我将为您提供详细的代码和解释，以帮助您绘制正态分布图。

首先，您需要使用R中的stats包来生成正态分布数据。您可以使用rnorm函数来生成符合正态分布的随机数。以下是一个示例代码：

# 载入stats包
library(stats)

# 生成1000个符合正态分布的随机数
data <- rnorm(1000)

# 查看生成的数据
head(data)

这段代码将生成一个包含1000个符合正态分布的随机数的数据向量。您可以使用head函数来查看生成的数据的前几个值。

接下来，我们可以使用R中的ggplot2包来绘制正态分布图。以下是一个示例代码：

# 载入ggplot2包
library(ggplot2)

# 创建数据框
df <- data.frame(x = data)

# 绘制正态分布图
ggplot(df, aes(x = x)) +
  geom_histogram(binwidth = 0.2, color = "black", fill = "white") +
  geom_density(color = "blue", size = 1) +
  labs(title = "正态分布图", x = "数值", y = "密度")

这段代码将创建一个数据框，其中包含我们生成的正态分布数据。然后使用ggplot函数创建一个绘图对象，并使用aes函数指定x轴的变量