本文探讨了一种图像融合方法，结合方向离散余弦变换(DDCT)和主成分分析(PCA)，旨在提取图像方向特征和主要信息。通过MATLAB代码示例，展示了如何使用DDCT和PCA进行图像融合，包括变换、特征提取、融合操作及逆变换步骤。
基于方向离散余弦变换和主成分分析的图像融合
图像融合是指将多幅具有不同信息或特点的图像合成为一幅新的图像，以获得更丰富的视觉信息或更好的视觉效果。在本文中，我们将介绍一种基于方向离散余弦变换（Directional Discrete Cosine Transform，DDCT）和主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）的图像融合方法，并提供相应的MATLAB代码实现。
- 方向离散余弦变换（DDCT）
方向离散余弦变换是一种多通道变换技术，它能够提取图像的方向特征。在图像融合中，我们可以利用DDCT来提取图像的方向信息，从而实现融合。
以下是MATLAB代码实现DDCT的函数：
function output = ddct(input)
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