基于卷积神经网络（CNN）的人脸识别系统（MATLAB代码实现）

基于卷积神经网络（CNN）的人脸识别系统（MATLAB代码实现）

人脸识别是一种广泛应用于安全领域的技术，它可以通过分析和比对人脸图像来确认一个人的身份。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在图像处理任务中表现卓越的深度学习模型。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于CNN的人脸识别系统，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备训练数据集和测试数据集。训练数据集应包含多个已知身份的人脸图像，而测试数据集则包含待识别的人脸图像。可以使用公开的人脸数据集，如LFW（Labeled Faces in the Wild）数据集，或自行收集和标注数据集。

接下来，我们将使用MATLAB中的深度学习工具箱来构建和训练CNN模型。以下是一个简单的人脸识别CNN模型的示例代码：

% 创建CNN模型
layers = [
    imageInputLayer([32 32