基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别系统(MATLAB代码实现)
人脸识别是一种广泛应用于安全领域的技术,它可以通过分析和比对人脸图像来确认一个人的身份。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种在图像处理任务中表现卓越的深度学习模型。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于CNN的人脸识别系统,并提供相应的源代码。
首先,我们需要准备训练数据集和测试数据集。训练数据集应包含多个已知身份的人脸图像,而测试数据集则包含待识别的人脸图像。可以使用公开的人脸数据集,如LFW(Labeled Faces in the Wild)数据集,或自行收集和标注数据集。
接下来,我们将使用MATLAB中的深度学习工具箱来构建和训练CNN模型。以下是一个简单的人脸识别CNN模型的示例代码:
% 创建CNN模型
layers = [
imageInputLayer(