基于卷积神经网络（CNN）的人脸表情识别实现（附带MATLAB代码）

人脸表情识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以识别人脸图像中的表情，如喜悦、悲伤、惊讶等。卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种在图像处理任务中表现出色的深度学习模型。本文将介绍如何使用CNN实现人脸表情识别，并提供相应的MATLAB代码。

首先，我们需要准备用于训练和测试的人脸表情数据集。在这里，我们将使用一个公开的数据集，称为FER2013，该数据集包含了来自不同人的各种表情的人脸图像。我们将读取数据集，并将其划分为训练集和测试集。

% 读取数据集
data = readmatrix('fer2013.csv','Range','B:B');

% 将数据