音频数字水印嵌入与提取的实现（基于小波变换算法DWT和LSB）

音频数字水印嵌入与提取的实现（基于小波变换算法DWT和LSB）

音频数字水印嵌入与提取是一种常见的信息隐藏技术，它可以在音频信号中嵌入一些不可见的数字信息，以实现版权保护、身份验证等应用。本文将介绍如何使用小波变换算法DWT（Discrete Wavelet Transform）和LSB（Least Significant Bit）来实现音频数字水印的嵌入和提取，并提供相应的MATLAB代码。

1. 音频数字水印嵌入

首先，我们需要进行音频的小波变换。小波变换是一种多尺度分析方法，可以将信号分解为不同频率的子带。在MATLAB中，我们可以使用dwt函数进行小波分解。

% 读取音频文件
audio = audioread('audio.wav');