Python读取Matlab数据

最新推荐文章于 2024-07-03 20:39:52 发布
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文章标签： python matlab 开发语言 Matlab
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本文介绍了如何在Python中使用SciPy库读取Matlab的.mat文件。通过`scipy.io.loadmat`函数，可以将Matlab数据转换为Python字典，方便处理。同时，还提到了因Matlab和Python索引差异需要注意的问题，以及`scipy.io.whosmat`的使用，可以直接加载特定变量。

Python读取Matlab数据

在数据科学和工程领域，Matlab是一种常用的数值计算和数据分析工具。然而，有时候我们可能需要在Python环境中读取和处理Matlab数据。本文将介绍如何使用Python读取Matlab数据，并提供相应的源代码。

为了读取Matlab数据，我们可以使用SciPy库中的loadmat函数。loadmat函数可以加载Matlab的.mat文件，并将其转换为Python的字典对象。以下是Python代码示例：

import scipy.io

# 读取Matlab数据文件
data = scipy.io.loadmat('data.mat')

# 访问数据
variable1 =<
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Python读取mat文件——matlab的数据
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Python读取mat（matlab数据文件）并画图
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Python读取mat（matlab数据文件）并画图。 效果图： 代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import scipy.io plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号 data_snr = scipy.io.loadmat(r'C:\Users\Administrator\Desktop\mat1\angle1.mat') # 横坐标数据，读取mat文件 data
如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)
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01-26 10万+
使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便. 以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事, 不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了. 下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档:   import scipy.io as sio import matplotlib.pyplot as
如何在python中读取matlab输出的.mat文件
【更新于公众号 | 简谱学记】
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python读取matlab数据_详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)
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背景在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取，同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理（当然也可以使用txt，不嫌麻烦自己处理结构信息）。...
python读取matlab数据(.m文件 .mat文件)
jacke121的专栏
04-16 6740
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2665000101@qq.com
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两分钟搞定Python读取matlab的
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05-01 591
通过loadmat方法加载数据后会返回一个Python字典的数据结构，我们可以查看数据关键字，代码如下：下边是关于数据集描述的文档，从中我们可以查看关于数据及更详细的描述，也可以验证通过Python加载后数据是否正确。从文档中可以看到，annotations变量中包含我们想要的结构数据，包括标签、图像文件名以及图像边界框信息，因此我们只需处理annotations变量并从中提取我们想要的信息。从.mat中提取的数据以numpy.ndarray格式存储，此数组中的项的数据类型是numpy.void。
python导入matlab数据
04-03
python中导入matlab生成的数据如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat) 原创 2013年01月26日 18:44:03 • 65910 使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便. 以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事, 不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了. 下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档:
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主要介绍了详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
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最近项目中需要在python下读取mat文件，遇到以下问题，现在已经成功使用python的h5py库完全解决： 首先，尝试了文章1中的scipy.io库来读取mat文件，但是出现了： 1：Please use HDF reader for matlab v7.3 files的错误， 2：另一个错误是windows下python读取文件绝对路径的问题，假设当前目录是C:\Program File
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What I am basically trying to do is convert from some MATLAB code to Python:The MATLAB code:for time = 100:model_timesfor i = 1:5indat = fread(fid,[48,40],'real*4');vort(:,:,i,time) = indat';endendfid...
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### 使用Python读取包含`datetime`类型的Matlab文件 为了处理这个问题，可以利用SciPy库中的`loadmat`函数来加载.mat文件。然而，默认情况下，`loadmat`可能无法很好地解析MATLAB的日期时间格式。通常，MATLAB存储日期时间为从0000年算起的浮点数形式表示自1970年以来经过的时间（对于较新的版本），或者是特定结构体。 针对这种情况的一个解决方案是从`.mat`文件中提取原始数据并转换这些数值到Python可识别的形式——即`numpy.datetime64`或`pandas.Timestamp`对象。下面展示了一个具体的例子： ```python import scipy.io as sio import numpy as np from datetime import datetime, timedelta def convert_matlab_datenum(dn): """Convert MATLAB datenum into Python datetime.""" try: return (datetime.fromordinal(int(dn)) + timedelta(days=dn%1) - timedelta(days=366)) except Exception as e: print(f"Error converting date number {dn}: {e}") return None # 加载.mat 文件 data = sio.loadmat('yourfile.mat') # 获取含有datenum的数据列名假设为 'Datetime' dates = data['Datetime'].flatten() # 转换所有的datenums 到 datetime 对象 converted_dates = [convert_matlab_datenum(date) for date in dates] print(converted_dates[:5]) # 打印前五个已转换的时间戳作为验证 ``` 这段代码首先定义了一个辅助函数`convert_matlab_datenum()`用于将MATLAB风格的日期编号转化为标准的Python `datetime`实例[^1]。接着通过调用`scipy.io.loadmat()`读入.mat文件，并遍历其中名为'Datetime'字段的内容将其映射成更易于操作的Python日期时间格式。 如果遇到的是新式的MATLAB `.mat` v7.3文件，则应该考虑使用hdf5工具集来进行读写操作，因为这种格式实际上是基于HDF5构建而成的；而对于旧版v7及其以前版本来说上述方法通常是适用的。
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