在R中运行混合效应模型

最新推荐文章于 2025-11-27 14:40:40 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了在R语言中如何使用lme4包来拟合和分析混合效应模型，适用于多层次结构或重复测量的数据。通过示例展示了安装lme4包、创建数据集、拟合模型以及查看模型摘要信息的过程。

在R中运行混合效应模型

混合效应模型是一种常用的统计模型，用于分析数据中包含的多层次结构或重复测量的情况。在R语言中，我们可以使用多个包来拟合和分析混合效应模型，包括lme4、nlme和lmerTest等。本文将介绍如何在R中运行混合效应模型，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装并加载需要的包。在R中，可以使用以下代码安装和加载lme4包：

install.packages("lme4")
library(lme4)

接下来，我们准备一个示例数据集来演示混合效应模型的运行。假设我们正在研究不同药物对心率的影响，并且每个被试在不同时间点下接受了不同药物的处理。数据集包含了被试的心率测量值、药物处理和时间点等变量。我们将使用该数据集来拟合一个包含随机效应的混合效应模型。

以下是一个示例数据集的结构：

# 创建示例数据集
subject <- factor(rep(1:50, each = 4))
drug <- factor(rep(c("A", "B"), each = 100))
time <- factor(rep(c("T1", "T2", "T3", "T4"), 100))
heart_rate <- c(70, 72, 75, 74, 68, 70, 73, 75, 72, 74, 77, 78, 69, 71, 74, 75, 70, 73, 76, 77,
                68, 70, 73, 75, 72, 74, 77, 78, 69, 71, 74, 75

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