实现最短距离算法:字符串编辑距离(Java)

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本文介绍了使用Java实现字符串编辑距离算法,通过动态规划计算两个字符串的最短编辑距离。详细阐述了算法原理并提供了代码实现,展示了如何将字符串s1和s2转换的最小操作次数。

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实现最短距离算法:字符串编辑距离(Java)

标题:找到两个字符串的最短编辑距离

引言:
在文本处理和自然语言处理中,经常需要比较两个字符串之间的相似度或距离。其中一种常见的度量方式是计算字符串的编辑距离,即将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数。本文将介绍如何使用 Java 实现一个效率较高的最短距离算法,并提供相应的源代码。

算法原理:
我们可以使用动态规划来解决字符串的最短编辑距离问题。假设有两个字符串 s1 和 s2,长度分别为 m 和 n。我们定义 dp[i][j] 为将 s1 的前 i 个字符转换成 s2 的前 j 个字符所需的最小编辑距离。根据这个定义,我们可以得到以下状态转移方程:

  1. 当 s1[i] == s2[j] 时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
    即当前字符相等,不需要进行任何操作,编辑距离与前面的字符相同。

  2. 当 s1[i] != s2[j] 时,dp[i][j] 可以通过以下三种操作得到最小值:
    a) 在 s1 的第 i 个位置插入一个字符,然后将 s1 的前 i 个字符转换为 s2 的前 j-1 个字符,即 dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1;
    b) 删除 s1 的第 i 个字符,然后将 s1

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