AbstractListView源码分析7

本文探讨了Android中ListView的触控与滚动机制,包括触摸模式、速度追踪、滑动处理等方面的技术细节,并讨论了如何通过不同的配置选项来优化用户体验。
 /**
     * One of TOUCH_MODE_REST, TOUCH_MODE_DOWN, TOUCH_MODE_TAP, TOUCH_MODE_SCROLL, or
     * TOUCH_MODE_DONE_WAITING
     */
    int mTouchMode = TOUCH_MODE_REST;


    /**
     * Y value from on the previous motion event (if any)
     */
    int mLastY; 记录上一次motion事件的y值


    /**
     * How far the finger moved before we started scrolling
     */

    int mMotionCorrection; 移动的距离


/**
     * Determines speed during touch scrolling
     */
    private VelocityTracker mVelocityTracker;  在触摸滑动期间的速度定义


/**
     * Handles one frame of a fling
     */
    private FlingRunnable mFlingRunnable; 处理滑动帧


 /**
     * Handles scrolling between positions within the list.
     */
    AbsPositionScroller mPositionScroller; 处理在列表位置见的滑动


/**
     * Indicates whether the list is stacked from the bottom edge or
     * the top edge.
     */
    boolean mStackFromBottom;表明列表是否是被stacked从底部边界或头部边界,listview的填充方向

/**
     * When set to true, the list automatically discards the children's
     * bitmap cache after scrolling.
     */
    boolean mScrollingCacheEnabled;如果设置为true,列表自动抛弃孩子的bitmap cache在滑动后。

/**
     * Whether or not to enable the fast scroll feature on this list
     */
    boolean mFastScrollEnabled; 是否快速滑动是有效的,当有100条数据时,如果想要滑动到80条可以启动快速滑动

/**
     * Whether or not to always show the fast scroll feature on this list
     */
    boolean mFastScrollAlwaysVisible; 是否总是展示快速滑动的特性在这个list上

 /**
     * Optional callback to notify client when scroll position has changed
     */
    private OnScrollListener mOnScrollListener; 可选的回调接口,当滑动位置改变时

/**
     * Keeps track of our accessory window
     */
    PopupWindow mPopup; 记录我们附加的窗口

/**
     * Used with type filter window
     */
    EditText mTextFilter;被使用带有filter窗口的类型


/**
     * Indicates whether to use pixels-based or position-based scrollbar
     * properties.
     */
    private boolean mSmoothScrollbarEnabled = true;表明是否使用基于像素或基于位置的scrollbar

 /**
     * Indicates that this view supports filtering
     */
    private boolean mTextFilterEnabled;表明这个view是否支持文本过滤

/**
     * Rectangle used for hit testing children
     */
    private Rect mTouchFrame; 获取点击矩阵

/**
     * The position to resurrect the selected position to.
     */
    int mResurrectToPosition = INVALID_POSITION;重新使用选择的位置





内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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