OpenCV实现Gunnar Farneback的密集光流算法

OpenCV实现Gunnar Farneback的密集光流算法

光流算法是计算机视觉中常用的技术之一，它能够对图像中的每一个像素点进行运动分析，得到像素点在连续帧之间的位移信息。在实际应用中，光流算法被广泛应用于视频稳定、目标跟踪等领域。

Gunnar Farneback提出了一种密集光流算法，该算法不需要特征点匹配，可以对整张图像进行运动估计。下面，我们将使用OpenCV库实现Gunnar Farneback的密集光流算法。

首先，我们需要引入OpenCV库并读取待处理的图像：

import cv2

# 读取图像
img1 = cv2.imread('path/to/img1')
img2 = cv2.imread('path/to/img2'<