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原创 无管理员(sudo)权限下解决MXNet-cu()“OSError: libnccl.so.2“的问题,推荐cuda相应配置和运行中NVRTC Compilation failed问题解决
mxnet 报错解决mxnet 版本推荐
2022-03-09 17:23:37
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原创 查看cuda版本的2种方法
方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt方法2: 命令 nvcc --version
2022-02-26 00:09:35
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原创 DNN与CNN反向传播计算对比
还是整理对比了两份资料,区别在于“已知传递到当前层的误差求损失函数对当前层的权重”这一环节,有一份资料写的是需要rot180,另一份是不需要。原因在于一个是a conv δ,另一个是rot180(δ conv a).后者δ需要padding才能完成计算。但有一点都没有提到,当conv是1*1形式时,此时权重只是一个scalar,conv等价于haramard积后求和或展开做dot。第一种卷积神经网络前向与反向传播 | zdaiot第二种干货 | 深度学习之CNN反向传播算法详解 - 云+
2022-01-19 18:06:48
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原创 吴恩达机器学习9.2反向传播公式推导
看课看到这一节,算是ML课中相对较难的一节了。因为一下多出来了好几个公式,而且有些公式是通用的,有些公式是因为老师所举例子为sigmoid而得出的结果。今天稍微梳理了一下,推荐先后阅读以下两篇文章。关键把握两个点,一是误差,二是梯度。课上只讲了不考虑偏置时的梯度传播,但第一个文章是包含的。请特别注意第一篇文章所描述的权重Wl是当前层向左边一层的权重传播,而吴恩达老师课上的Wl是当前层向右边一层的传播,务必区分清除。除最输出层误差外,每一层误差等于本层到右一层权重Wl与右一层误差δl+1与
2021-12-30 23:27:25
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原创 PYTORCH自定义损失函数注意事项
前一段时间设计了一个损失函数,想当然的用np计算出数值结果后加到已有的损失函数中,并随之一起反向传播,但这样会导致梯度计算的错误(或称不合适),难以起到抑制的效果。1.首先继承nn.Module类建议参考Pytorch自定义Loss_jacke121的专栏-优快云博客定义与调用分开写2.损失函数计算过程中尽量使用tensor的计算方法。pytorch系列12 --pytorch自定义损失函数custom loss function_墨流觞的博客-优快云博客_pytorch
2021-10-13 22:49:08
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原创 Linux远程服务器中Pytorch下使用tensorboard无法打开指定页面
我最开始是在命令行中输入tensorboard --logdir==runs,runs为tensorboard所保存的文件夹。反馈信息为Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_allTensorBoard 2.4.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)然后我就用上了--bind_all,但无论哪种方法
2021-09-28 16:05:51
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原创 OPENCV密集光流计算calcOpticalFlowFarneback原论文《Two-Frame Motion Estimation Based on Polynomial Expansion》讲解
最近在看光流计算的相关方法。最开始复现了几个借助深度学习的方法,导师建议看几篇传统方法。正好发现opencv自带了稀疏光流与密集光流的函数。于是研究了一下。在网上查资料的时候发现对密集光流函数calcOpticalFlowFarneback的原论文...
2021-06-08 17:37:02
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原创 c++中二维数组与二维mwarray数据格式之间的相互转换
上回书说到,如何将matlab中的函数转换成可以在vs中用c++调用的dll库。但是在使用的过程中,matlab对应的函数必须要用指定的数据格式—mwarray—作为输入。问题是,c++的数据操作是按行读取,但是matlab的函数在使用mwarray过程中是按列调用数据的。笔者调用过程主要的时间精力都放在数据格式上了,这里写一点相关的心得。最大的心得:不管按行按列,只要把mwarray的格式内...
2019-01-15 17:13:26
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原创 Matlab自定义函数在VS中使用C++语言调用
问题描述:之前在Matlab中用到了两个算法,一个用了求图像的Zernike矩,一个ICP算法。后来在VS下使用C++语言开发QT界面,尝试将matlab的函数转换到vs中,用了3种办法,前后费时5天,整理一下,希望能帮助有需要的朋友。虽然尝试了3种方法,但只有最后1种方法实验成功。考虑到网上对各种方法都有很多详尽的介绍,很多内容我就一笔带过吧,有疑问的我再具体解答。1.MATLA...
2018-12-29 23:07:40
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空空如也
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