使用OpenCvSharp的DNN模块加载TensorFlow SSD模型进行目标检测（C#）

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，它可以帮助我们在图像或视频中准确地定位和识别多个目标。TensorFlow是一个流行的深度学习框架，而OpenCvSharp是一个在C#中使用OpenCV的包装库。本文将介绍如何使用OpenCvSharp的DNN模块加载TensorFlow SSD模型来实现目标检测。

首先，我们需要准备一些必要的资源。首先，从TensorFlow的模型库中下载SSD模型的权重文件（.pb文件）和标签文件（.txt文件）。这些文件包含了预训练的模型参数和对应的类别标签。确保将这些文件放在同一个文件夹中，以便后续使用。

接下来，我们可以开始编写C#代码了。首先，我们需要导入OpenCvSharp和System命名空间：

using OpenCvSharp;
using System;

然后，我们可以定义一个方法来加载并使用SSD模型进行目标检测：

static