使用元组存储稀疏矩阵：快速转置和矩阵相乘的实现

最新推荐文章于 2024-10-07 17:11:51 发布

代码编织创造

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文章标签：矩阵算法线性代数编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeLancerX/article/details/132991552

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本文介绍了如何使用元组存储稀疏矩阵以节省空间和提高效率，详细阐述了稀疏矩阵的快速转置和矩阵相乘的实现方法，通过示例代码展示了具体的操作过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。在处理大规模稀疏矩阵时，为了节省空间和提高计算效率，可以使用元组来表示稀疏矩阵。本文将介绍如何使用元组来存储稀疏矩阵，并实现稀疏矩阵的快速转置和矩阵相乘操作。

元组表示稀疏矩阵

在元组中，我们可以使用三元组的形式 (row, col, value) 来表示非零元素。其中 row 和 col 分别表示非零元素的行索引和列索引，value 表示非零元素的值。通过将所有的非零元素以元组的形式存储起来，可以有效地节省存储空间。

下面是一个示例稀疏矩阵的元组表示：

sparse_matrix = [
    (0, 0, 1)

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