该博客介绍了一种快速转置稀疏矩阵的方法，以解决在稀疏矩阵中，传统转置算法时间复杂度较高的问题。通过预先确定元素在转置后矩阵中的位置，实现了时间复杂度为O(mu×nu)的转置算法，降低了存储和操作的复杂度。文章提供了算法的详细描述，包括两个辅助向量的使用，以及避免元素顺序变化带来的影响。
题目来自online judge http://acm.hzau.edu.cn/problem.php?cid=1151&pid=2
Problem C: 算法5-2：稀疏矩阵快速转置
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Description
稀疏矩阵的存储不宜用二维数组存储每个元素，那样的话会浪费很多的存储空间。所以可以使用一个一维数组存储其中的非零元素。这个一维数组的元素类型是一个三元组，由非零元素在该稀疏矩阵中的位置（行号和列号对）以及该元组的值构成。
而矩阵转置就是将矩阵行和列上的元素对换。参考算法5.1中的具体做法，令mu和nu分别代表稀疏矩阵的行数和列数，不难发现其时间复杂度为O(mu×nu)。而当非零元的个数tu与mu×nu同数量级时，算法5.1的时间复杂度将上升至O(mu×nu2)。因此，需要采用快速的稀疏矩阵转置算法。
现在就请你实现一个快速的对稀疏矩阵进行转置的算法。以下是稀疏
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