本文展示了如何利用CUDA进行一组输入向量对的标量积计算。首先介绍了标量积的概念，然后详细解释了如何分配内存、生成随机向量、定义核函数以及启动并复制计算结果。完整代码提供了实现这一功能的步骤。
使用CUDA计算一组输入向量对的标量积示例
在本文中，我们将介绍如何使用CUDA计算一组输入向量对的标量积。首先，我们需要了解什么是标量积。标量积是两个向量之间的乘积，其结果是标量值，表示这两个向量在空间中的投影之积。在数学中，两个n维向量X和Y的标量积为X·Y，可以表示为：
X·Y = X1Y1 + X2Y2 + … + Xn*Yn
其中，Xi和Yi是向量X和Y的第i个分量。
接下来，我们将利用CUDA平台实现计算一组输入向量对的标量积。
首先，我们需要包含必需的头文件及CUDA库函数：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
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