本文详述了使用VTK库通过二次聚类进行图像分割的方法，涉及KMeans和AgglomerativeClustering算法。首先，从磁盘读取MRI图像，接着用vtkImageResliceFilter转为2D图像，再将其转换为numpy数组。接着，应用KMeans得到初步分割，随后用AgglomerativeClustering进行进一步聚类。最后，通过matplotlib展示聚类结果。
VTK：基于二次聚类的图像分割算法实战
本篇文章将介绍如何使用VTK库实现基于二次聚类的图像分割算法。这种算法利用聚类来找到感兴趣的区域，然后再次聚类以分离具有相似特征的元素。在这个过程中，我们将使用KMeans和AgglomerativeClustering等算法。
首先，我们需要导入必要的Python库，包括numpy和vtk。然后，我们将加载一个MRI图像作为示例图像，使用vtkImageReader从磁盘上读取图片文件。
import vtk
import numpy as np
reader = vtk.vtkMetaImageReader()
reader.SetFileName("example.mhd")
reader
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