VTK实战：利用K均值聚类进行数据分析

最新推荐文章于 2024-10-15 17:09:02 发布

ByteScript

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文章标签：均值算法聚类数据分析

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本文介绍了如何使用VTK结合K均值聚类算法进行数据分析。首先生成测试数据，然后利用VTK的KMeans功能进行聚类，最后通过VTK的可视化工具展示聚类结果，展示VTK在数据分析领域的应用。

VTK实战：利用K均值聚类进行数据分析

K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，它可以将数据集中的数据样本划分为K个簇。在此基础上，VTK提供了一系列的工具，帮助用户对数据进行可视化和分析。

首先，我们需要生成一组测试数据。

import numpy as np

# 生成三个簇，每个簇包含100个点，位于不同的位置
cluster_1 = np.random.randn(100, 2) + np.array(

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空间点聚类算法的Python实现

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ITK/VTK实现聚类